物联网的推动下，智能交通将进入全新的快速的发展时期。今天，诸位聚首蓉城，共同探讨智能交通应用和发展趋势，一同为我国智能交通发展出谋划策，这是一件极有意义的大事。它利在当代、功在千秋。今天论坛内容十分丰富，形式多样，只要您积极参与，交流互动，相信一定会有意想不到的收获。 　　杨学军：各位好，我跟大家探讨的题目是畅通城市智慧之路，从这个题目大家可能看得出来我们看待智能交通跟吴书记讲的是一个更广泛的概念，放在智慧城市大的框架底下看智能交通，也要用到物联网的观点。 　　下面先谈一下物联网和智慧城市的基本理解和看法。大家知道物联网现在是三个层面的分类是比较多的方式，下面是感知，中间有连接和传输，上面就是各种应用。这里边还有一个传输层，传感器的传输是放在最底层的，大家知道两头比较难，中间比较容易，中间通讯在我国是高速发展期，两头还是物联网运用的瓶颈。物联网不是一个全新的范畴，是用一个全新的观点来看待这个问题，加上了物体的获取和感知。这个环节上物联网不是一个独立的产业系统，是一个新的观点看待原来产业系统和新的发展方向，我们是用三个轴来代表它，第一个是互联互通，第二个很关键的是底下还有一个轴是数据信息化。现在互联网是跟物体隔离的信息做融合，下一步还要把车联网直接放到互联互通信息里面处理。如果没有智能化联起来是一堆垃圾信息，是没有用的。物联网会带来很多新的观点，也会解决老的问题，我们把它分成四个层面，最底下的层面是基础信息化层面，就是大家理解的电子政务、数据办公。再往上走就是信息融合阶段，我们现在正处在这个阶段，各大公司都在做信息系统的融合。下一个阶段就是感知城市。在这样一个环境下，大家可以知道智慧城市实际上跟物联网是紧密相关的有交叉和重叠的不同描述的方向。可以说智慧城市应该是物联网主要战场。它是很重要的一个应用领域会涉及到城市的方方面面，罗列了一些我就不说了，包括跟城市有关的、交通有关的、管理有关的一系列应用领域。要解决应用领域的全面发展，有不同的物联网传感观点。这几年大家比较认同的观点是做正向整合，以应用拉动物联网发展的发展方向。这个是我们简单总结了一下，在这种应用框架底下，我们要做垂直整合的这样一种模式。当然，物联网的应用涉及到城市管理的方方面面，如果没一个都是垂直的去做也不现实，所以在垂直应用模式底下还要抽取共性，这个共性就是物联网的支撑平台。今天介绍的是两块，一个是城市管理的感知，一个是视频应用，这也可以作为城市管理基础平台来使用的。我进一步跟大家报告一下，跟物联网、城市的技术融合方面最重要的就是视频和智能技术的结合，视频技术可以做延伸，这个对管理和认知的提升是非常多的，大多数共识是把视频监控作为物联网的重要组成部分。在已经传感的图象基础上，再加上人脸识别、车牌识别等等，我们就可以做到信息变主动。 　　第二块，大家知道城管有一个标准模型。这个数据是人工感知和录入的以后就是把这些事件应该物化链接，进行数字化传感，这样就可以做到快速手机、模式预知。这个是智慧城市的两个我们称之为基础支撑平台的关键要素。下面就跟大家简单汇报一下，在这样一个基础平台支撑下，我们到底可以做些什么。第一个是提高城市管理效率。大家知道我们现在中国城市都是巨无霸城市，我们很多管理面临问题。通过很多业务系统作为解决部分，比如诱导系统，交通控制系统，解决了一部分交通效能的提升。各部门的共享和互通还是一个重大的问题。在基础支撑系统管理下，所谓泛城管的概念。包括比如说园林、应急等等，这是我们新的管理模式。在这个管理模式底下，我们要对城市部件做一个全面的监控。部件要进行传感，这样得到的信息就可以做到更高效的城市管理，我们通过视频和传感技术，典型的互联网技术来解决城市的一个方面。还有一个是安全方面，也得到了很多应用。背景就不跟大家介绍了，目前城市因为人员很复杂，城市也比较大规模，安全管理也是很重要的方面。可以讲跟这个城市管理者乌纱帽挂钩的方面，也是我们很看重的一块。一块就是犯罪管理，一个是运行管理，包括智能交通的扩充，尽管诱导系统很重要，但是智能交通应该是一个广泛的系统，包括行车、安全，这个都可以视频进行全面感知和应用。我们来对车辆、人进行特征提取在卡口上做到非常高效的识别，集中到一个中央的分析判定的地方。利用这样一个线索，我们实际上可以做很多事，包括车辆比对，重点车辆在城市里面的轨迹分析，我们叫做全域卡口。各个城市都因为治安问题建了好多摄象头，我们把这些摄象头通过数据分析充分利用起来。在广州是20万个摄象头，主干道差不多100米一个，一个重点车辆进来这个城市是绝对逃不掉的。分分种都会监控到。包括套牌车，我们做过一个试点，是非常有效的。就跟查仿真手机是一样的。能够解决很多城市安全管理的问题。全域的视频平台，包括对嫌疑线索的控制，甚至是对危险性的早期模式的预判，比如说通过广场智能分析，可以做到人群聚集和长期逗留的预警，在这种环境下，很容易发现这个模式，如果你早点处理，比他已经酿成重大事件以后再去处理好得多。这是我们支撑城市管理的两个重要方向。 　　另外一个讲一下架构上的问题。我们可以把整个视频资源构成一个视频资源专有云，最大好处就可以给各个机构用，非常简单、好使用的共享，而且这个共享是受管理的，比较容易做到用和管的统一这个是在广州整个视频资源平台上已经实现了这样的模式。目前在广州像城管、交通、园林等等10几个部门都用同一套信息管理系统做管理，包括视觉延伸。这是以安全管理为中心的平台。这个平台上面可以叠加很多内容，还有跟交通有关的，我们除了做全域卡口以外，想跟大家分享的是在视频技术、视频分析基础上在车的传感上面提高到新的层次，比如可以做车流量、车速、拥堵、越界等等分析，因为你做车感器的话，一百米做一个是不可想象，而且联网比较复杂。一个小摄象头加一个电，挂在那然后有无线通讯，就可以做状态体群。交通方面，视频分析还带来一些新的好处，通过视频分析比区域传感的方式或者速度雷达的方式做得更好更全面，因为路面上一系列摄象头可以做连续分析，所以发布的信息更准确。这是这样一个状况。具体的例子就不讲了，比如卡口做一些联合控制。 　　第一个动态感知，比如说主干道交通流量的感知。还有各个要点路口的停车场，也可以做这个感知。大家都知道已经有一些标准的系统在使用。最关键的是说我们可以做到主动化管理，交通发生的模式通过信息收集来做到全面的预知性管理，而且可以做诱导。从通讯来讲，视频是个复杂的事情，但是从应用来讲，视频是很简单的事情。从我们小范围做的测试直接跟你观察口的点，使大家更加容易接受，更加容易使用，你拿个手机早上上班的时候，定期推送信息，告诉你交通状况，就可以起到诱导状况。这个是亚运会期间，除了传统交通管理以外，还加上可视化管理，对整体调度指挥是很好的例子。从运动员或者开幕式的发车场，到完整监控，一直跟着它，中间发生过什么状况，这个比数据反映更直观，没有延时的，指挥部有了这个非常高兴可以了解整个状况。这个一般交通数据状况做不到，这就是监控和可视化的好处。用这个也可以解决很多刚才说的比如说智能交通中的违章、路口流量、停车位的管理等等。当然要综合已经有的技术基础上再加上视频系统的状况。 　　这个也是城市交通解决方案，我们通过移动通讯，用手机的方式或者移动终端的方式能够快速发布你感兴趣的交通信息，这个比现在建立及时地图，跟地图的手机应用传输接受度更高，这个是大家比较喜欢用的模式。这个是关于拥堵信息的发布情况。我们主要是针对特定情况下的信息查询，带着视频或者近期的照片，这个照片是一分钟以内，你可以马上感知到这个矿，这个是可视化诱导，目前是在电视上察看、手机上可以看，广播目前还没有，但是它是一个方针。电视机通过网络当然可以看。所以城市智能交通解决方案，除了传统的解决方案以外，我们会发现有一些新的特征和新的处理问题的办法，尤其是把视频、视觉延伸用在里面会带来很多新的应用，这个应用会极大改善城市智能交通的状况。这是我们关于智能城市和城市智能交通的基本看法。总结而言会解决这样一些问题。 　　最后想跟大家简单介绍一下，金鹏一直是致力于智慧城市最佳体验实践方面，我们在华南、华中、华东、内蒙实现了很多智慧城市的项目，这些项目都取得了良好的成绩，比如说在广州，就实现了全城20万个摄象头大概是450个监控中心完整互联，这是典型的物联网应用，所有要应用视频的部门都在这个基础上进行使用，每个业务系统根据自己的特征，比如说城市管理，来做虚拟的巡逻，发现道路上违章的情况，和处罚前后的对比等等，就可以用这样的方式来实现它。大概20余个城市有上百个案例。 　　最后，结束语，我们利用先进的解决方案响应成都市的物联网发展规划积极相应产业建设，谋求跟成都物联网的共同发展。谢谢各位。