随着智能分析技术的发展，视频检测的检测精度和干扰问题已得到了比较好的解决，视频触发检测方式也逐渐脱颖而出，并已受到青睐。 　　“让我们的城市畅通无阻”是我们一直所追求的目标。 　　中国的发展，经济的腾飞，使得人民的物质生活质量大幅提高，汽车的拥有量逐年递增，增幅都在15%～20%之间，随之带来的问题就是城市街道的拥挤!几年来城市化进程不断加速，扩路、道路增宽一直在不断进行，但仍然无法解决道路的拥堵问题。归根结底，保证良好的行车秩序才是解决拥堵问题的根本办法。 　　为了能在这川流不息的路面上“保障”自己的通行，违规行驶的现象就开始频繁出现，闯红灯、逆行、不按道行驶、违规变道、压黄线、违章停车等等，类型多种多样，如何准确、快速地治理这些违章行为已成为解决城市交通拥堵的当务之急!   　　电子警察的发展过程   　　政府越来越关注城市整体的秩序和发展，因此下定决心要整治这些违规现象，而一些高科技企业也正是看准这个具有很大潜力的市场，便开始专心研发相关检测的安防产品，直到1996年，中国的第一台电子警察诞生于北京。在当时各地电视台、广播、报刊等新闻媒体都作了大量的宣传报道，但用词都不一致，例如，“电子眼”、“火眼金睛”等等。到了1998年，“东方时空”首先提出“电子警察”的概念，由此“电子警察”开始被各地新闻媒体相继采用。电子警察的出现，不仅可以制止交通违章，同时还可以提高执法效率，减少不必要的警民纠纷，尤其是夜间执法，能更好地保障人民的生命财产安全。 　　最早诞生的电子警察基于标清产品，每个路口上面分别采用全景摄像机和特写摄像机，当每辆车有违规行为的时候，自动记录三张全景图片和一张用来识别车牌特写图片，真正意义上做到了不靠交通警察的非现场处罚。一时间，第一股智能交通的热潮席卷了北京、济南、长沙、福州、杭州、西安等一线城市。 　　随着科技的进步，高清产品逐步推出，智能交通又一次站在了科技最前沿。2009年，交通开始步入高清时代，由于高清图片的分辨率是过去标清产品的数倍，清晰度也大幅提高，图片在放大之后可以清楚看清车牌号码，因此，在高清架构中，省去了过去的特写摄像机，由一个全景的高清摄像机全面实现抓拍和识别功能。 　　在以往的电子警察应用中，有两种车辆检测方式，即地感线圈和纯视频。 　　随着智能分析技术的发展，视频检测的检测精度和干扰问题已得到了比较好的解决，视频触发检测方式也逐渐脱颖而出，并已受到青睐。   　　不同类型设备的优缺点   　　纯视频电子警察的检测方式和各自的优缺点 　　视频触发技术指的是采用图像智能分析理解技术，对连续视频序列进行分析，自动侦测单个或多个目标在特定区域的出现、滞留、变化、运动和消失等，进而对其行为的合法性做出判定。 　　根据具体的技术路线，可以将视频卡口分为以下三大类： 　　基于背景建模方式 　　基于背景检测技术实现，源于如下设定：当没有车辆在视频检测窗口中通过之时，视频中呈现的是路面、路侧建筑物、树木等物体成像特性，这些特性变化在相邻帧视频流中差异很小，变化缓慢，因此可以检测相邻视频序列中某设定区域的图像特性变化，来判定车辆的进入、滞留、运动、变化、离开等事件特性，从而实现系统抓拍。 　　背景检测技术一般选用图像像素点的RGB、YUV或SLE等色值，也有采用更为复杂、抽象的数学刻画来作为检测特性。但无论如何，该技术方案优缺点都很突出。 　　优点： 计算量小;实现简单;对系统处理单元要求不高，适合嵌入式化，对提高抓拍系统整体稳定性有显著意义。 　　缺点： 检测指标不稳定，很容易受天气、光照、阴影、非机动车、成像设备抖动、传输链路噪声、车辆行驶特性的干扰。采用这种技术方案的产品，不是抓拍率不能达到公安部标的要求，便是产生海量的多抓，严重侵占存储资源。 　　基于前景建模，车牌检测 　　前景建模的一种方式，基于前景检测的技术实现，源于如下设定：当车辆在视频检测窗口中通过时，会在某时段内的视频序列中，在特定区域连续出现车辆特性，进而判定车辆的进入、滞留、运动、变化和消失等事件特性，从而实现系统抓拍。牌照检测特性指的是以机动车牌照作为前景检测特性。 　　优点：有牌照的车辆，检测精度高、检测性能稳定，可以很好适应各种天气、光照、阴影、非机动车要素、成像设备抖动、传输链路噪声、车辆行驶特性的干扰。 　　缺点：是不能对无牌车辆检测;同时受制于车牌特性在图像整体大视野中稳定性的变化，如牌照变得不可辨识时，不能给出更为细致的车辆运行特性，从而丧失深层行为判定能力。 　　每一种算法都有自己的优缺点，单独使用任何一种算法都很难达到理想的效果，但随着采集像素的不断提高，处理设备的性能的提升，使得将几种算法结合使用成为可能，可以互相弥补不足，使之达到最佳的效果。